在学校里做实验的时候，老师如何确定我们做了实验并且达到了预期效果呢？——最常见的做法是让学生写一份实验报告交上来。 现在，AI 智能体拿到一个任务以后如何检验执行的效果有没有达到预期呢？我们也可以让 AI 在执行任务的同时主动提交一份证据链报告，边做边收集任务完成的证据，自我检查是否符合预期，不符合就继续做。 在 LLM/VLM 驱动的智能体（Agent）的强化学习（RL）研究中，一直面临一个巨大的挑战： 你交给智能体一个任务，它干完了，但你不知道完成度如何。 为了确认它是否真的准确完成了任务