一年多以前，奥特曼对 AI+ 广告这件事嗤之以鼻，他在演讲中公开表示，不到迫不得已，ChatGPT 绝对不会加入广告。

而如今的奥特曼只会说："真香！"。

OpenAI 正式宣布，将在 ChatGPT 中开始测试广告业务。预示着奥特曼的立场也正在发生转变。

根据财报，谷歌的广告收入占比为 72.5%，Meta 更高，直接达到了 97.7%。

其实对于坐拥 8 亿月活的 ChatGPT 来说，广告是一场不得不打的硬仗。

好在 OpenAI 还算体面，至少在官方公告里，它选择"站着把钱挣了"。

01

OpenAI 广告测试针对两类用户群体展开。

第一类是免费版 ChatGPT 用户，这部分用户占据了 ChatGPT 总用户量的绝大多数，据行业估算约为 95%。第二类是新推出的 ChatGPT Go 订阅用户，这是 OpenAI 新推出的服务，定位于免费版和 Plus 版之间的中间层级，月费为 8 美元。

相比之下，Plus 用户每月 20 美元，Pro 用户每月 200 美元，还有面向企业的 Business 和 Enterprise 套餐，这些高端订阅用户将继续享受无广告体验。

OpenAI 的策略很明确，用广告来覆盖免费和低价用户的成本，同时用无广告体验来维持高端用户的付费意愿。

广告的展示形式经过了精心设计。

根据 OpenAI 提供的示例截图，广告将以独立模块的形式出现在 ChatGPT 生成答案的底部，与正常对话内容明确区隔开来，并标注" Sponsored "（赞助）字样，避免了广告与 AI 回答混为一谈。

广告内容的推送基于用户当前对话和历史查询的意图进行定向推荐。

当用户询问墨西哥晚餐烹饪建议时，ChatGPT 在给出详细菜谱后，可能会展示相关食材或厨具的赞助广告。当用户咨询旅行计划时，可能会看到酒店或航班信息的推广。

这种基于对话语境的广告投放，是 OpenAI 所谓"意图驱动的赞助推荐"的核心。

在隐私保护方面，OpenAI 做出了几项承诺。奥特曼强调，公司不会接受金钱来影响 ChatGPT 给出的答案，也会对广告商保密用户的对话内容。

OpenAI 承诺不会出售用户数据，并允许用户随时清除用于广告投放的数据。用户可以关闭基于对话的广告个性化功能，而不影响 ChatGPT 的其他个性化特性。

OpenAI 还设置了广告展示的限制条件。系统将自动识别对话语境，在涉及健康咨询、心理健康辅导或政治讨论等敏感话题时强制屏蔽广告展示。

18 岁以下的用户也不会看到任何广告，这一判断将通过用户自报年龄或即将推出的年龄预测模型来实现。

顺便一提，虽然和本文无关，不过 ChatGPT 即将推出的成人服务，也将采用年龄预测模型来判断用户的真实年龄。

现如今，OpenAI 面临着巨大的财务压力。虽然年化收入已达 200 亿美元，但每年在算力和研发上，要烧掉 170 多亿美元。

这个数字有多吓人呢？换算下来，OpenAI 每天的运营成本约 4700 万美元，每小时近 200 万美元，每分钟超过 32 万美元。

不仅如此，OpenAI 还承诺未来将投入约 1.4 万亿美元在 AI 数据中心和芯片基础设施上。目前 OpenAI 只筹集到了大概 1400 亿美元，仅为所需资金的 10%，未来预计通过 IPO 等方式持续融资。

即便 OpenAI 在 2025 年完成了 400 亿美元的融资，估值达到 3000 亿美元，创下私募融资纪录，但这笔钱相对于未来的支出需求仍然是杯水车薪。

汇丰银行测算显示，OpenAI 2025-2033 年间需额外融资 2070 亿美元才能覆盖支出。就算根据目前的复合增长率，2030 年营收达到 2130 亿美元，仍有 2000 多亿美元资金缺口。

02

一分钱难倒英雄汉，不过促使奥特曼对广告态度发生转变的原因，还与 Instagram 的广告密不可分。

在 1 月 17 日宣布 OpenAI 进行广告测试的同时，奥特曼在社交媒体上表示，Instagram 的广告很酷，他从中买了很多东西。这番表态透露出 OpenAI 广告策略的底层逻辑。

Instagram 的广告系统之所以被奥特曼称赞，源于其精妙的算法设计。

他们广告的核心在于"原生性"和"相关性"。

该平台并非使用单一算法，而是针对 Feed、Stories、Reels、Explore 等不同场景部署独立的 AI 排序系统。每个系统根据用户在该场景下的行为模式进行优化，Feed 侧重社交关系，Reels 侧重内容发现，各有侧重。

Instagram 的广告投放逻辑遵循 Meta 的核心竞价逻辑，这不仅仅是看谁出价高，而是看"总价值"。

广告主愿意付出的成本叫做 Advertiser Bid。而这个值，要乘以 Estimated Action Rate（预估行动率），最后再加上 User Value（用户价值），就是这条广告的总价值。

其中，预估行动率是系统预测用户真的会去购买或点击的概率。这个值也是 Meta 的护城河，依赖其庞大的 Pixel 数据和历史转化模型而得出的结果。

用户价值是广告质量（素材是否令人不适、是否是标题党），以及落地页的展示效果。

这和国内短视频平台的广告逻辑不同。以抖音为例，他们的广告逻辑是 ECPM 排序 + 流量赛马 ( Horse Racing ) 。

所谓流量赛马就是广告上线后，先放入一个小流量池（冷启动），测试其完播率、互动率、3 秒停留等原生指标。如果数据好，才进入下一级流量池。

而 ECPM 排序取决于抖音的大模型对视频的理解。

因此，抖音广告更像是一个"付费的爆款视频"。如果素材本身没有娱乐性，系统给的预估极低，你有钱也烧不出去。

不仅如此，Instagram 的广告推荐来自于你的社交图谱。比如你的朋友关注了谁、你经常给谁点赞、你通讯录里的人在看什么。

但抖音是来自于实时兴趣，哪怕你的账号是新的，没有粉丝，只要内容好，算法就能识别。抖音极其看重你此刻的行为（刚才停留了多久、是否点进主页）。

比如你刚看了一个猫咪视频，下划立刻给你推猫粮广告。

Instagram 这种广告模式之所以能成功，AG游戏APP原因就在于它不是打断用户，而是基于深度行为分析推荐用户可能感兴趣的产品。

用户不会觉得被强制推销，反而可能发现一些自己真正需要但之前不知道的东西。这正是奥特曼所说的"广告帮助用户发现真正需要的产品"的含义。

OpenAI 采用的"意图驱动的赞助推荐"正是对 Instagram 模式的借鉴。与传统搜索引擎的竞价排名不同，ChatGPT 广告强调"实用性"和"发现价值"。

当用户表达某种需求时，广告提供的应该是解决方案，而非干扰。

传统搜索广告的逻辑是"拦截意图"。

用户搜索"治脱发"，搜索引擎就推送医院广告。这是基于明确需求的流量变现，效率高但体验差。

用户知道自己在看广告，也知道这些广告是谁出钱最多谁排前面，信任度自然很低。

OpenAI 的广告逻辑是"创造需求"。

用户在和 AI 聊职业规划时，ChatGPT 不仅给出建议，还可能在对话中顺势推荐一个在线课程或生产力工具。这个推荐看起来是对话的自然延伸，而非突兀的商业插入。

用户可能从未听说过这个产品，但因为它确实符合当前的需求场景，接受度会高得多。

这种技术被称为"高语境下的原生推荐"。

在传统搜索栏里，用户只是输入关键词，搜索引擎对用户的了解非常有限。

但在 ChatGPT 里，用户输入的是背景、情绪、甚至隐私。AI 对用户的理解深度远超传统搜索引擎，因此它推送的广告不再只是链接，而可能是一个真正的解决方案。

举个例子，用户向 ChatGPT 倾诉工作压力大，想要改善生活状态。传统搜索广告可能会推送心理咨询机构或保健品。但 ChatGPT 可能在给出减压建议的同时，推荐一个冥想应用或时间管理工具，这些推荐与对话内容无缝衔接，看起来更像是朋友的建议而非商业推广。

这种模式的优势在于，它将广告从"干扰信息"进化为"付费解决方案"。

用户不会觉得被打扰，反而可能感激这个推荐。但风险也同样巨大，一旦用户觉得 AI 的建议不再中立，而是充满了铜臭味，这种"信任红利"的崩塌将是不可逆的。

OpenAI 显然意识到了这个风险。公司反复强调，广告不会影响 ChatGPT 的回答，回答始终基于"客观有用性"而非广告商的利益。应用 CEO Fidji Simo 在社交媒体上表示，最重要的是"广告不会影响 ChatGPT 给你的答案"。这是 OpenAI 试图在商业化和用户信任之间走钢丝。

但这条钢丝能走多久，没人知道。历史经验表明，当收入压力增大时，围绕广告定向的防护措施往往会逐渐松动。社交媒体平台就是前车之鉴，最初都承诺保护用户隐私，但随着商业化深入，这些承诺逐渐被稀释。OpenAI 能否避免重蹈覆辙，将是一场关于"机器信誉"的豪赌。

03

不过说到底，OpenAI 的广告转向，不是一家公司的选择，而是整个 AI 行业面临的普遍困境。

2026 年对 OpenAI 来说是生死攸关的一年。经济学家塞巴斯蒂安 · 马拉比（Sebastian Mallaby）在《纽约 · 时报》发表文章称，OpenAI 可能在 18 个月内耗尽资金。

Anthropic 在 2025 年的现金消耗达到 30 亿美元，虽然 2026 年计划削减至 1/3，然而仍然是一笔巨额支出。

Anthropic 主要依靠 API 调用和企业订阅。

据 Menlo Ventures 的《2025 年企业生成式人工智能报告》，Anthropic 在企业大语言模型市场的份额从 2023 年的 12% 增长到 2025 年的 40%，超过了 OpenAI 的 27%。

但市场份额的增长并未转化为盈利能力，公司仍在烧钱扩张。

科技巨头们也面临生存压力。据 CreditSights 估算，谷歌、微软等五大云服务商 2025 年资本支出预测为 4470-5000 亿美元，2026 年将增加至 6000 亿美元以上，增幅 36%，其中约 75% 用于 AI 基础设施。

事实上谷歌和 Meta 早已证明，数字广告就是互联网时代最赚钱的商业模式。谷歌的广告收入占比 72.5%，Meta 更是高达 97.7%。

广告是 AI 公司最现实的变现路径，尤其是这些 AI 大厂，动不动就有几千万甚至几亿的月活，广告甚至有可能成为企业最重要的收入来源。

对于 OpenAI 和 Anthropic 这样的 AI 创业公司来说，订阅收入难以覆盖巨额的算力成本。OpenAI 的 Plus 和 Pro 订阅用户约占 5%，即便按照最乐观的估计，订阅收入也无法支撑公司的长期发展。

广告业务则不同，只要用户规模足够大，广告收入的天花板也就足够高。

ChatGPT 拥有 8 亿月活用户，即便只有一半用户看到广告，按照行业平均水平计算，年广告收入也可能达到数十亿美元。这对于缓解 OpenAI 的财务压力至关重要。

更重要的是，广告业务的毛利率远高于 AI 服务，作为行业先锋，谷歌和 Meta 的广告业务毛利率都在 80% 以上。

但广告业务的引入也带来了新的风险。用户对 ChatGPT 的信任建立在其中立性和客观性上，一旦广告影响了回答质量，或者用户感觉被操纵，这种信任就会崩塌，那么用户就会转而使用其他平台的 AI 产品。

不仅如此，AI 行业还面临着技术瓶颈的挑战。大语言模型的训练成本呈指数级增长，可性能提升却在放缓。OpenAI 的 GPT-4 相比 GPT-3 有显著进步，但从 GPT-4 到 GPT-5 的提升幅度可能不如预期。

在 2026 年乃至以后，这个情况只会越来越明显。

从这个角度看，OpenAI 引入广告业务不仅是商业化的需要，也是生存的必然选择。

奥特曼的"最后手段"已经成为现实。但这并不意味着 OpenAI 完全放弃了理想，而是在理想与现实之间寻找平衡。

对于 OpenAI 来说，2026 年将是关键的一年。公司需要证明广告业务可以带来可观收入，同时不损害用户信任。需要继续推进技术创新，保持在行业中的领先地位。还需要为 IPO 做好准备，向公众市场证明其长期价值。这些挑战环环相扣，任何一环出问题都可能影响全局。

广告可能不是最优雅的选择，但在当下，它是最现实的选择。